Charles Colby предлагает шикарную британскую мужскую одежду больших размеров. От концептуальности до архитектуры — свитер EARL ALAN удивляет геометрическим узором из треугольников четких линий, равномерно расположенным по всей передней части. Это вносит порядок во внешний вид и обеспечивает привлечение внимания, поскольку все остальное просто однотонное. Круглый вырез подчеркивает минималистичный образ. Комфортная посадка. 50% хлопок, 50% полиакрил. Машинная стирка. +ПОДХОДЯЩИЙ ПУНКТ: Удобный стиль из нашей коллекции +Fit. Специальный крой на резинке и подоле обеспечивает идеальную посадку под животом и предотвращает выскальзывание верха.
Показать еще
Наименование, описание и товарный знак приведены в информационных целях на основе данных официального зарубежного магазина.
Условия о вознаграждении Агента изложены в п. 2.3.4 Агентского договора.
При заказе в категориях одежды и обуви ориентируйтесь на «оригинальные» размеры производителей.
Особенности , двухцветный узор красный узор Стирать с похожими цветами, Стирать наизнанку, гладить наизнанку, вытягивать во влажном состоянии, сушить на расправленном виде Свитер EARL ALAN с геометрическим узором +Фиксация изделия - с манжетами для оптимальной посадки Удобная посадка - .. .
Общие инструкции по уходу: бережная стирка при 40° Материал одежды: Всего: 50 % хлопок, 50 % полиакрил
Кирилл Щ
2024-05-10 03:46
5.001 оценка
5.00
5 звезд
100%
100
4 звезды
0%
3 звезды
0%
2 звезды
0%
1 звезда
0%
У нас можно оплатить заказ банковской картой.
Мы принимаем:
Доставка товаров осуществляется курьером или на пункт выдачи заказов.
Удобный способ доставки можно выбрать при оформлении заказа.
Срок доставки может увеличиваться в зависимости от особенностей международных перевозок и региона доставки.
Условия об ориентировочных сроках доставки указаны в правилах пользования и условиях агентского договора.
Оставаясь на сайте, вы разрешаете нам обрабатывать cookies, чтобы сделать сервис еще удобнее. Отключить их можно в настройках браузера. Подробнее в нашей
Политике обработки персональных данных