Ковер nuLOOM, 122 x 183 см, Priya Chevron Cotton Tassel, Grey
Оригинальный товар
100% хлопок С коврами ручной работы следует обращаться бережнее, чем с коврами машинной работы. Мы рекомендуем стряхивать с них грязь и мусор, а не пылесосить. Легкие, освежающие ковры из хлопка идеально подходят для столовой, гостиной, кухни, прихожей, спальни и лучше всего подходят для защиты от прямых солнечных лучей. Нейтральная цветовая палитра гарантирует, что этот ковер легко впишется в любой существующий интерьер. С коврами ручной работы следует обращаться бережнее, чем с коврами машинной работы. Рекомендуем пылесосить или вытряхивать ковёр, чтобы удалить грязь, мусор и точечно обработать пятна.
Показать еще
Наименование, описание и товарный знак приведены в информационных целях на основе данных официального зарубежного магазина.
Условия о вознаграждении Агента изложены в п. 2.3.4 Агентского договора.
При заказе в категориях одежды и обуви ориентируйтесь на «оригинальные» размеры производителей.
Стиль: Modern Расцветка: Chevron Способ изготовления: Flat Woven Состав ворса: Cotton Состав основы: Cotton Тип помещения: Kitchen Форма: Rectangular Высота: Low Pile Количество штук: 1 Устойчивый к пятнам: No Особенности: Lightweight Уровень водонепроницаемости: Not Water Resistant
Александра Л
2025-10-17 12:30
5.001 оценка
5.00
5 звезд
100%
100
4 звезды
0%
3 звезды
0%
2 звезды
0%
1 звезда
0%
У нас можно оплатить заказ банковской картой.
Мы принимаем:
Доставка товаров осуществляется курьером или на пункт выдачи заказов.
Удобный способ доставки можно выбрать при оформлении заказа.
Срок доставки может увеличиваться в зависимости от особенностей международных перевозок и региона доставки.
Условия об ориентировочных сроках доставки указаны в правилах пользования и условиях агентского договора.
Ковер nuLOOM, 122 x 183 см, Priya Chevron Cotton Tassel, Grey
9 279₽
Оставаясь на сайте, вы разрешаете нам обрабатывать cookies, чтобы сделать сервис еще удобнее. Отключить их можно в настройках браузера. Подробнее в нашей
Политике обработки персональных данных