Праймер Prebase Siliconada de Alta Adherencia The Ordinary, Nude
Оригинальный товар
Силиконовый праймер Ordinary High Adhesion – незаменимый продукт для любого любителя макияжа и ухода за кожей. В этом революционном праймере используются новейшие силиконы, которые придают вам безупречный матовый оттенок, одновременно эффективно увлажняя и закрепляя макияж. Передовая силиконовая технология в этой формуле гарантирует, что ваша кожа станет мягкой и подготовленной к нанесению макияжа. Он не только создает идеально матовую поверхность, но также помогает уменьшить появление пор и пятен, делая вашу кожу более ровной и изысканной. Но это еще не все: этот праймер – больше, чем просто шаг перед нанесением макияжа. Его также можно использовать как самостоятельный нежирный увлажняющий крем. Это означает, что даже в те дни, когда вы предпочитаете естественный вид, вы все равно можете воспользоваться преимуществами этого праймера для улучшения текстуры и внешнего вида вашей кожи. Силиконовый праймер Ordinary High Adhesion – идеальное решение для безупречной кожи и стойкого макияжа. Готовитесь ли вы к особому событию или просто хотите создать свежий повседневный образ, этот праймер станет вашим союзником. Не ставьте под угрозу качество макияжа и здоровье кожи. Доверьтесь The Ordinary и ее силиконовому праймеру с высокой адгезией, чтобы добиться матового и стойкого вида, который позволит вам чувствовать себя уверенно и красиво в любом случае. Включите этот праймер в свой ежедневный уход за красотой и почувствуйте разницу, которую он может изменить. Получите мягкую, ровную кожу, готовую к любому макияжу с The Ordinary.
Показать еще
Описание, наименование и товарный знак сформированы
в информационных целях на основе данных из открытых источников:
с официального интернет-магазина за рубежом.
Условие по вознаграждению агента см в п. 2.3.4. Агентского договора
Оставаясь на сайте, вы разрешаете нам обрабатывать cookies, чтобы сделать сервис еще удобнее. Отключить их можно в настройках браузера. Подробнее в нашей
Политике обработки персональных данных