Солнцезащитные очки Smith XC S3 (VLT 14%), матовая черепаха
Оригинальный товар
Бренд: Smith Цвет: матовая черепаха XC S3 (VLT 14%) от американских экспертов по очкам из компании Smith Optics — это действительно крутая пара спортивных очков с дизайном прямо из 1984 года! В то время модель была разработана и представлена для лыжников-гонщиков; Сегодня одинаково впечатляюще и на снегу, и на велосипеде, и в свободное время! Но, конечно, чистый стиль — это одно, а функциональность — другое: откидные линзы позволяют четко видеть вещи, когда это необходимо, а благодаря проверенной технологии ChromaPop контрастность и естественные цвета усиливаются, поэтому вы можете лучше видеть детали. На беговую лыжную трассу/склон/тропу/в горы!
Показать еще
Наименование, описание и товарный знак приведены в информационных целях на основе данных официального зарубежного магазина.
Условия о вознаграждении Агента изложены в п. 2.3.4 Агентского договора.
При заказе в категориях одежды и обуви ориентируйтесь на «оригинальные» размеры производителей.
Области использования: катание на лыжах, велосипеде, беговых лыжах, свободное время Линзы: ChromaPop Ширина линзы: 138 мм Высота линзы: 54 мм Свойства линз: контрастное, грязе- и водоотталкивающее покрытие Класс защиты: Класс защиты 3 Оправа: Гриламид Длина дужки: 140 мм Дополнительно: включая сумку для транспортировки
Макар Ц
2024-04-27 01:04
4.001 оценка
4.00
5 звезд
0%
0
4 звезды
100%
3 звезды
0%
2 звезды
0%
1 звезда
0%
У нас можно оплатить заказ банковской картой.
Мы принимаем:
Доставка товаров осуществляется курьером или на пункт выдачи заказов.
Удобный способ доставки можно выбрать при оформлении заказа.
Срок доставки может увеличиваться в зависимости от особенностей международных перевозок и региона доставки.
Условия об ориентировочных сроках доставки указаны в правилах пользования и условиях агентского договора.
Оставаясь на сайте, вы разрешаете нам обрабатывать cookies, чтобы сделать сервис еще удобнее. Отключить их можно в настройках браузера. Подробнее в нашей
Политике обработки персональных данных